一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴新技术
张泊平
路凯
张云贞
河南省偏振感知与智能信号处理国际联合实验室,河南 许昌 461000;许昌学院 信息工程学院,河南 许昌 461000;许昌市虚拟现实重点实验室,河南许昌 461000
摘要：针对在线虚拟眼镜试戴系统中头部转动时试戴效果不佳的问题,研究了一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴技术.选用单目摄像头作为输入设备,采集人脸信息,建立基于支持向量机的人脸分类器,进行局部特征提取和人脸对齐.通过头部姿态估计,解决了眼镜与头部姿态的自适应问题.将上述技术应用到移动设备,开发了一个在移动平台上应用的增强现实虚拟眼镜试戴系统.实验结果证明:当人脸处于移动设备前方30～50 cm时,系统能够自动识别用户的脸部数据,正视图试戴正确率为100％;当人体头部旋转、戴眼镜、戴帽子,以及光照不足时,匹配准确率会有所降低,但总体的结果依然表现出较好的趋势.
关键词：增强现实虚拟眼镜试戴人脸特征点对齐姿态估计
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62101478)河南省高等学校重点项目(20B520032)
论文发表日期：2022-12-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 44-52 )