基于图卷积的云制造服务编码算法
朱海1
谭文安2
郭凯3
1.南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京 2111062.南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京 211106;上海第二工业大学计算机与信息工程学院,上海2012093.河南科技大学管理学院,河南洛阳 471023;河南省有色金属协同创新中心,河南洛阳471023
摘要：随着云制造模式及相关技术的发展,越来越多的服务提供者在云平台上发布并提供云服务业务.客户如何在大量功能相似、服务质量相近的云制造服务中检索并选择合适的云服务,已成为云平台运行过程中的难题.将服务关系与服务特征相结合,将制造过程中的协作关系引入服务哈希编码,对制造服务生成二进制编码,提出一种基于图卷积的云制造服务编码检索算法,通过采用汉明距离等方法度量服务间相似性,筛选服务候选集,提高算法效率.实验结果表明:该算法能够准确、有效地为服务平台上的客户提供良好的制造服务候选集.
关键词：云制造图卷积服务检索哈希编码深度学习
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61672022)国家自然科学基金(U1904186)上海市研究生教育学会研究课题(ShsgeG202207)河南省软科学研究项目(212400410019)
论文发表日期：2024-02-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 43-50 )
英文信息