基于TCPSO的三维无线传感器网络覆盖
赵梦玲
赵昊男
西安科技大学理学院,陕西西安 710054
摘要：针对三维无线传感器网络(3D WSNs)的节点部署问题,提出了一种基于双层混沌粒子群优化(TCPSO)算法的解决方案.利用TCPSO算法对节点进行优化部署,以提高网络的空间覆盖率.TCPSO算法通过非线性分类系数将种群分为精英种群和普通种群,分别采取不同的速度、位置更新公式进行迭代优化.TCPSO提出了基于Logistic混沌映射的递减惯性权重,用来控制算法在局部的开发,并且为了避免算法早熟,引入了Levy飞行策略增强算法的全局搜索能力.通过在1个三维网格空间中进行仿真实验,验证TCPSO以及粒子群优化(PSO)算法解决3D WSNs的节点部署问题的能力.分别在不同数量的节点数、不同的通信半径以及不同的种群规模上进行了 3组实验,实验采用控制变量法,观察在不同条件下TCPSO的性能.TCPSO在全部的实验中提出的节点部署方案均明显优于PSO的部署方案.
关键词：无线传感器网络节点部署空间覆盖率粒子群优化算法
分类号：TP212(自动化技术及设备)TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51974231)国家自然科学基金(12302038)
论文发表日期：2024-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 40-48 )
英文信息