基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法
夏小刚
彭嘉超
西安科技大学理学院,陕西西安 710054
摘要：针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO).首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略,利用正余弦函数的震荡特性扩大搜索范围,寻求更多潜在的优质解;最后,在开发阶段引入非线性参数来平衡探索与开发,避免算法陷入局部最优.针对不同维度的基准测试函数进行性能测试,结合Wilcoxon秩和检验与Friedman检验的结果,将该算法与其他5个对比算法进行分析.结果表明,改进算法性能较原始HHO算法有较大提升,并且优于斑马优化算法(ZOA)、鲸鱼优化算法(WOA)和2种哈里斯鹰算法的变体(MHHO和IHHO),验证了改进策略的有效性.最后通过三杆桁架设计问题进一步验证了 SCNHHO的实用性.
关键词：哈里斯鹰优化算法佳点集策略正余弦函数非线性参数Wilcoxon秩和检验基准测试函数
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(52074211)
论文发表日期：2024-10-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 93-104 )
英文信息