基于自适应变步长BP法的煤与瓦斯突出预测
肖红飞1
撒占友2
1.中国矿业大学能源学院,江苏徐州,221008;湘潭工学院资源工程系,湖南,湘潭,4112012.中国矿业大学能源学院,江苏徐州,221008
摘要：为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,本文基于反向BP神经网络提出了一种改进的自适应变步长BP网络模型,加快了BP网络的收敛速度.实际应用效果表明,该模型具有收敛速度快、准确性高、可靠性和实用性强等特点,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法.
关键词：神经网络煤与瓦斯突出预测BP算法
分类号：TD752(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 6-8 )
英文信息