用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量
刘玉静1
肖广智2
1.长春工业大学基础科学学院,长春,1300122.七台河精煤集团公司,七台河,154000
摘要：根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型.研究表明,人工神经网络模型预报精度更高.而采用Levenberg-Marquardt方法训练的神经网络具有收敛速度快和预报精度高等特性.
关键词：人工神经网络瓦斯涌出量预测采矿安全
分类号：TD712+.53(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-14 )
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