用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理水平
张光建1
王立杰2
汪文生2
1.中国矿业大学,北京校区,北京,100083;河南神火集团有限公司,河南,永城,4766002.中国矿业大学,北京校区,北京,100083
摘要:文章首先分析了我国煤矿安全管理中存在的问题,指出了瓦斯、矿压与顶板、煤尘、水、火等自然灾害因素是影响煤矿安全生产的最主要和最难以控制的因素.在介绍了空间数据挖掘技术及其发展的基础上,基于煤矿安全信息活跃、动态变化、与空间位置密切相关的特点,建立了基于空间数据挖掘技术和煤矿安全知识的矿井自然灾害隐患识别决策支持系统模型,为从根本上减少煤矿灾害的发生,提升煤矿安全管理水平提供了新的思路.
关键词:空间数据挖掘煤矿安全隐患识别
分类号:TD79+1(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期:2005-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 51-54 )
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煤矿安全

煤矿安全

北大核心CSTPCD
ISSN:1003-496X
年,卷(期):2005,36(7)
所属栏目:安全监察与管理