基于神经网络的主要影响角正切值求取方法
高彦涛
谭志祥
邓喀中
1.中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008
摘要：主要影响角正切tanβ是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有决定性的作用,其影响因素十分复杂,很难用一定的理论公式来描述,本文利用神经网络自学习、自主对复杂的非线性关系的拟合原理,通过对大量样本的学习训练,获得了基于神经网络的主要影响角正切值求取方法,并通过样本测试,取得了较好的效果;为主要影响角正切tanβ的求取开辟了新的途径.
关键词：主要影响角正切神经网络样本训练样本测试
分类号：TD325+.4(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(50474064)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 30-33 )
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