基于遗传神经网络的煤层瓦斯含量预测
章立清
淮南矿业集团,安徽,淮南,232001
摘要：将遗传算法和神经网络结合起来,利用遗传算法优化神经网络的连接权值,建立基于GA-BP混合算法的神经网络煤层瓦斯含量的预测模型,实际预测结果表明,该算法具有较高的预测精度和较快的运算速度,能为矿井瓦斯灾害的预测预防提供帮助.
关键词：瓦斯含量遗传算法神经网络预测
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 23-25 )
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