基于遗传算法的矿井局部通风故障诊断神经网络模型
龚晓燕
孙晓辉
1.西安科技大学,机械工程学院,陕西,西安,7100542.西安科技大学,机械工程学院,陕西,西安,710054
摘要：针对矿井局部通风系统停风现象严重,故障诊断困难的问题,在大量故障实例收集、归类和故障特征提取的基础上,采用遗传算法和神经网络相结合手段对矿井局部通风系统故障诊断模型进行了建立和优化.实例分析结果表明,此模型能较好识别局部通风系统的故障种类和部位,提高故障诊断的效率.
关键词：局部通风故障诊断神经网络遗传算法
分类号：TD724(矿山安全与劳动保护)
资助基金：陕西省教育厅资助项目(07JK311)博士启动基金资助项目(A03056)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-38 )