神经网络BP算法在瓦斯吸收光谱中的应用研究
齐刘宇
周孟然
王林
1.安徽理工大学电子与信息工程学院,安徽淮南,2320012.安徽理工大学电子与信息工程学院,安徽淮南,2320013.安徽理工大学电子与信息工程学院,安徽淮南,232001
摘要：差分吸收光谱法测量煤矿瓦斯浓度是一种较新的方法,针对光谱仪每次分析的光谱带宽是固定的,提出了多层前馈神经网络BP算法来扩展光谱的一种新方法.利用BP算法进行训练的多层神经网络具有强大的非线性映射和学习功能.并与以往的扩展方法进行了比较,仿真实验表明此方法具有更高的精度,从而改进了系统测量瓦斯的精度,适合煤矿瓦斯监测预警系统在线、实时和快速的要求.
关键词：差分吸收光谱瓦斯神经网络BP算法
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(50574005)安徽省教育厅自然科学研究项目(2005KJ081)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-3,17 )
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