基于BP神经网络的矿井淋水井筒风温预测
吕品
左金宝
倪小军
1.安徽理工大学能源与安全学院煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室,安徽淮南,2320012.安徽理工大学能源与安全学院煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室,安徽淮南,2320013.安徽理工大学能源与安全学院煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室,安徽淮南,232001
摘要：应用BP神经网络方法,建立了一种新的井底风温预测模型.它利用BP神经网络的函数拟合能力,通过拟合井筒风流温度、相对湿度,地面大气压力及井筒深度等参数,来预测淋水井筒井底风温,为矿井的井底风温预测提供了一种新的预测精度较高方法.
关键词：神经网络风温预测淋水井筒
分类号：TD727(矿山安全与劳动保护)
资助基金：安徽自然科学基金重点科研计划(20061LI006A)安徽省高校青年教师科研项目(2006KI005TD)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 11-13 )
英文信息