基于粗糙集的矿井风机故障规则提取
李蒙1
柏杏丽2
1.洛阳理工学院,河南,洛阳,4710232.河南工程学院,河南,郑州,451191
摘要：为了提高矿井风机故障诊断的准确率,使用UCI数据库的机械故障分析数据集进行分析.根据矿井风机的特点确定通频垂直振幅、基频垂直振动速率、振动频率是检测矿井风机故障的关键检测参数.因此,提出了采用粗糙集进行矿井风机故障数据挖掘的方法,通过对数据集中数据选择、离散、决策表的构建及约简方法的介绍,以期提取出矿井风机故障诊断的规则,实现矿井风机故障诊断专家系统规则库的建立.
关键词：粗糙集矿井风机规则
分类号：TD724+.3(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家安监总局安全生产科技发展计划项目(07-153)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 6-9 )
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