基于指标气体的煤自燃预报人工神经网络专家系统研究
张辛亥1
孙久政2
陈晓坤1
程方明1
周金生3
李庆军3
1.西安科技大学能源学院,陕西,西安,7100542.西安科技大学能源学院,陕西,西安,710054;双鸭山矿业集团,黑龙江,双鸭山,1551003.双鸭山矿业集团,黑龙江,双鸭山,155100
摘要：煤层自燃温度与气体产物之间存在对应关系,据此可预报煤层自燃.但是,温度与气体产物之间的关系为非线性的,非常复杂,不能用简单的数学公式表达.用前向3层人工神经网络模型表征这一对应关系,并用大量实验数据对网络进行训练以获得神经元间的连接强度.据此建立了人工神经网络专家系统,可以根据现场监测的煤自燃指标气体等参数,判断煤自燃现状,并预测自燃发展趋势.实践表明,该神经网络专家系统能够较准确地预报煤层自燃.
关键词：煤自燃预报人工神经网络专家系统
分类号：TD75+2.2(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家科技支撑计划(2007BAK29B03)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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