基于Matlab的神经网络工具箱在矿井瓦斯治理中的应用
王轶波
徐阿猛
齐黎明
刘德民
1.华北科技学院安全工程学院,北京,1016012.华北科技学院安全工程学院,北京,1016013.华北科技学院安全工程学院,北京,1016014.华北科技学院安全工程学院,北京,101601
摘要：介绍Matlab神经网络工具箱在煤矿瓦斯治理工作中的2个成功应用实例:用BP人工神经网络建立起采煤工作面平均瓦斯相对涌出量与地质构造间的对应关系,预测未开采区域在采动时的平均瓦斯相对涌出量;利用人工神经网络拟合已抽放区域的抽放监测数据以准确计算一定时间内的瓦斯抽放量,最终确定合理瓦斯抽放时间.
关键词：瓦斯抽放时间BP神经网络瓦斯抽放率瓦斯相对涌出量Matlab神经网络工具箱
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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