基于遗传算法改进的BP神经网络模型在邻近层瓦斯涌出量预测中的应用
吉振光
太原理工大学矿业工程学院,山西太原,030024
摘要：邻近层瓦斯向回采工作面运移是造成工作面瓦斯浓度超限的原因之一。运用遗传算法和BP神经网络的基本理论,选取了影响邻近层瓦斯涌出9个基本指标,建立邻近层瓦斯涌出的预测模型,并通过现场实测数据对邻近层瓦斯涌出量进行了预测。预测结果表明：该模型预测获得的精度较高,预测模型可靠。
关键词：邻近层BP神经网络遗传算法瓦斯涌出
分类号：TD712.5(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）