基于证据理论混合算法的煤矿通风机故障诊断
程加堂
艾莉
熊伟
1.红河学院工学院,云南蒙自,6611002.红河学院工学院,云南蒙自,6611003.红河学院工学院,云南蒙自,661100
摘要：为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了基于证据理论的混合诊断算法。即先用灰色建模方法实现故障特征量的累加处理,以增强数据的规律性。然后,采用2个并联的灰色BP网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的证据。最后,再用证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现通风机的故障诊断。实例结果表明,该方法可有效提高诊断的可信度。
关键词：证据理论灰色神经网络通风机故障诊断
分类号：TD724(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）