基于WSN的矿山机械设备振动监测技术
王刚
朱中波
胡兵
陈军权
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2210082.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2210083.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2210084.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008
摘要：研究了基于ZigBee协议的矿山机械设备振动在线监测技术,分析了WSN在矿山机械设备监测中的特殊问题,给出了符合其特色的分布式组网结构,利用适于工业振动监测MEMS传感器ADXL335与CC2430组成的WSN节点对混合网络模型在选煤厂电机设备上构建实验平台进行实验,结果表明,基于WSN的矿山机械设备振动监测可以实现尺寸、性能、成本与可靠性的结合,能够在工业应用中广泛地实现实时的设备在线监测。
关键词：无线传感器网络设备监测机械振动数据采集
分类号：TD676(矿山电工)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 50-52 )
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