基于参数自适应差分进化算法的煤矿开采沉陷预计
吴承红
查剑锋
1.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221008;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,江苏徐州2210082.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221008;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,江苏徐州221008
摘要：通过模拟实验研究基于参数自适应差分进化算法的数值模型参数反演的可行性,在此基础上结合工程实例开展开采沉陷预计,并利用差分技术对数值模型进行误差控制.研究结果表明:采用参数自适应差分进化算法进行参数反演收敛速度快,能提高参数反演效率,并可在短期内,使用差分技术对数值模型的误差进行控制,提高煤矿开采沉陷预计的精度.
关键词：开采沉陷数值模拟参数反演参数自适应差分进化算法差分技术
分类号：TD327(矿山压力与支护)
资助基金：国家科技支撑计划(2012BAB13B03)国家自然科学基金(41104011)江苏高校优势学科建设工程项目(PAPDSA1102)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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