基于影响因素优选的煤层瓦斯渗透率预测模型
王攀
杜文凤
冯飞胜
1.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000832.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000833.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083
摘要：通过相关性分析得到了煤层瓦斯渗透率与有效应力、温度、抗压强度及瓦斯压力间的相关系数,此外,对各影响因素进行互相关分析,发现彼此间存在不同程度的相关性.依据实验数据,利用MIV算法对煤层瓦斯渗透率影响因素进行优选,得到有效应力、温度和瓦斯压力参与最终BP神经网络建模.研究最终建立了2个煤层瓦斯渗透率预测模型,模型1不做影响因素优选,模型2基于影响因素优选,对模型进行试算和误差分析,结果表明:模型2具有更好的预测稳定性和精度,能很好地反映煤层瓦斯渗透率与其影响因素间隐含的映射关系.
关键词：煤层瓦斯渗透率MIV算法BP神经网络影响因素
分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ030126)国家自然科学基金(U1261203)中国地调局项目(12120115102101)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 21-25 )
英文信息