煤岩微观图像的K-均值和数学形态学分割算法研究
张景飞1
郭倩2
朱同功3
郭攀2
1.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;郑州大学力学与工程科学学院,河南郑州4500012.郑州大学力学与工程科学学院,河南郑州,4500013.中国平煤神马能源化工集团有限责任公司,河南平顶山,467000
摘要：利用SEM扫描观测平煤十矿戊10-20230工作面煤岩的微观形态,针对灰度区域不明显的煤样SEM图像,探究K-means和数学形态学中先开后闭运算相结合分割算法的可行性与有效性,并采用相关分割算法作对比试验.结果表明:本文算法匹配率75.48％,误分率16.96％,相较于其他4种算法匹配率最高,误分率最低,有明显优势,能够较准确地将孔隙从扫描图像中分割出来;本算法TPF值34.79％,TNF值97.18％,正确分割比例最大,而FNF值65.21％,FPF值2.82％,错误分割比例最小,TPF值与FNF值和为1,TNF值与FPF值和也为1,说明评价指标的正确性.
关键词：K均值聚类数学形态学煤岩微观结构SEM扫描图像分割算法
分类号：TD313(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(41172144)教育部科学技术研究项目(311022)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 60-64 )
英文信息