乌东矿瓦斯涌出异常大数据技术研究与应用
刘琼1
刘勇1
孙秉成2
张庆华3
王麒翔3
王沉1
1.贵州大学 矿业学院,贵州 贵阳,5500252.神华新疆能源股份有限公司,新疆 乌鲁木齐,8300373.中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆,400037
摘要：利用理论分析和现场实测的方法研究了瓦斯涌出异常的影响因素及瓦斯涌出异常预警技术的实现流程.针对乌东矿瓦斯突出特征与规律,运用了大数据技术研究监控监测总体数据,研究了适合乌东矿的瓦斯突出预警指标体系中的趋势预警指标,并建立了乌东矿瓦斯涌出异常的数据模型,实现了工作面及掘进面瓦斯突出危险性的实时智能预警,在乌东矿的应用效果验证了该风险态势分析平台的有效性.
关键词：瓦斯涌出异常预测预报大数据瓦斯治理预警技术
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
资助基金：贵州省本科高校一流专业建设资助项目(SJZY2017006)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 79-83 )
英文信息