瓦斯抽采达标智能决策平台的研发与应用
崔聪1
李晓绅2
舒龙勇1
李宏艳1
马延崑1
周洋1
宋鑫1
1.煤炭科学技术研究院有限公司,北京100013;煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室(煤炭科学研究总院),北京1000132.冀中能源股份有限公司 东庞矿,河北邢台054299
摘要：为了解决瓦斯抽采治理智能化程度低、瓦斯防治信息不完善、抽采模型忽视数据分析与态势预测等缺陷,构建了 1套以物联网"1张图"为基础,以智能调优算法与"大数据"挖掘为核心的瓦斯抽采达标智能决策平台.开发了数据关联融合功能实现抽采达标实时评判;集成实时抽采数据与历史抽采数据,采用神经网络预测方法对瓦斯治理数据进行有指导的数据挖掘,实现瓦斯抽采模型智能预测;应用API方式进行GIS功能的定制,实现瓦斯防治井下应用场景可视化、井上瓦斯治理工作流程化.平台在冀中能源股份有限公司东庞矿得以应用,现场试验结果表明:该平台可有效减少煤矿技术人员的工作量及人工处理、人工预测可能带来的误差,实现瓦斯抽采防治工作透明,推动了瓦斯治理智能化发展.
关键词：瓦斯抽采智能决策动态重构精准预测平台设计
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
资助基金：煤炭科学技术研究院有限公司科技发展基金资助项目(2021CX-Ⅱ-10)
论文发表日期：2022-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 120-124 )
英文信息