基于多源信息融合的冲击地压风险预警与弱结构防治技术
贺永亮1
王素萍2
付玉平3
曹雪芳3
孙大力3
1.太原科技大学 安全与应急管理工程学院,山西 太原 030024;太原科技大学 煤矿粉尘智能监测与防控山西省重点实验室,山西 太原 0300242.太原科技大学 应用科学学院,山西 太原 0300243.太原科技大学 安全与应急管理工程学院,山西 太原 030024
摘要：针对冲击地压的预警结果及预测位置离散性大等问题,研究了多源信息融合的冲击地压预警技术,建立了基于机器学习算法的多源信息融合深度预测模型.通过对冲击地压事件的分析,研究了冲击事故发生的主要原因、特点及影响因素;以煤岩的抗压强度、抗拉强度、弹性能和地应力为冲击地压预测的主要指标,建立了深度神经网络预测模型,确定不同预测指标的权重,通过大数据分析和有限数据验证,确定了模型的可应用型.以陕西某冲击地压矿井为例,对深度神经网络模型进行应用,通过现场实测验证了冲击地压预测模型的有效性和正确性,提出了构建巷道围岩弱结构防治技术吸收冲击地压能量.
关键词：冲击地压弱结构风险预警深度学习信息融合
分类号：TD324+.2(矿山压力与支护)
资助基金：太原科技大学科研启动基金资助项目(20222112)太原科技大学科研启动基金资助项目(2022085)山西省基础研究计划(自由探索类)资助项目(202203021222184,202203021222190)
论文发表日期：2023-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 78-84 )
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