基于二次分解和BO-BiLSTM组合模型的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法研究
荣统瑞
侯恩科
夏冰冰
西安科技大学 地质与环境学院,陕西 西安 710054;陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室,陕西 西安 710054
摘要：为了提高采煤工作面瓦斯涌出量预测精度,提出了一种基于二次分解和BO-BiL-STM组合模型的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法.首先运用变分模态分解(VMD)将瓦斯涌出量时序数据进行一次分解,充分利用其分解后的残余分量,并采用自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)进行二次分解;然后将分解后的所有子序列分别输入到贝叶斯算法优化双向长短期记忆网络(BO-BiLSTM)模型中进行瓦斯涌出量预测;最后将各子序列模型输出结果进行叠加得到最终瓦斯涌出量预测结果.以陕西彬长矿区某矿采煤工作面绝对瓦斯涌出量日监测数据为例进行建模和预测分析,结果表明:所提出的瓦斯涌出量组合预测模型具有较高的预测精度,验证了该模型在瓦斯涌出量预测方面的有效性和适用性.
关键词：瓦斯涌出量预测二次分解变分模态分解BO-BiLSTM组合模型时间序列
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
资助基金：陕煤集团科研计划资助项目(2021SMHKJ-BK-J-01)
论文发表日期：2024-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 83-92 )
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