基于熵权法改进的模糊贝叶斯网络瓦斯爆炸危险性评估
韩文
余照阳
刘飞
赵浩佑
贵州大学 矿业学院,贵州 贵阳 550025
摘要：为了准确有效评估煤矿瓦斯爆炸风险,提出了基于熵权法改进的模糊贝叶斯网络瓦斯爆炸风险评估模型.首先,对瓦斯爆炸事故案例进行风险识别,提取出 18 个瓦斯爆炸主要风险因素;其次通过故障树模型,并根据映射规则建立出相应的贝叶斯网络模型;为减少专家判断的主观性,将熵权法结合模糊理论得到的组合权重作为贝叶斯网络的先验概率,然后通过此模型对贵州松林煤矿的瓦斯爆炸危险性进行了评估.结果表明:贵州松林煤矿瓦斯爆炸风险概率为25%,风险等级为一般风险;瓦斯积聚和煤炭自燃是导致瓦斯爆炸的主要风险因素;其中,通风阻力、瓦斯突出、防爆设备故障、违规爆破、煤自燃等因素是瓦斯爆炸的关键致因因素,评价结果与实际情况相符.
关键词：瓦斯爆炸风险评估故障树模糊理论熵权法贝叶斯网络
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2025-01-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 52-61 )
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