融合动态概率积分法模型和Logistic模型的地表采煤沉陷动态预测方法
韩磊1
戚鑫鑫2
王天君1
裴春敏1
王旭东3
1.山煤国际能源集团股份有限公司,山西 太原 0300002.安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 2320013.山西文龙中美环能科技股份有限公司,山西 太原 030000
摘要：为准确描述井工煤矿开采引起的地表形变随时间的动态演变规律,首先结合概率积分法模型(PIM)和Knothe时间函数模型,构建了动态概率积分法模型(DPIM);然后,考虑预计参数采动过程的变化规律,采用Logistic模型拟合动态预计参数,构建了 1 种DPIM-Logistic动态融合沉陷预测模型;最后,针对预计模型函数高度非线性,引入烟花算法求解模型的参数.模拟试验表明,反演参数时,下沉拟合中误差为 2.37 mm,预测结果中误差为 5.74 mm.将该方法应用于淮南矿区某工作面,反演参数拟合中误差为 59.67 mm,预测结果中误差为 73.10 mm,有效验证预计结果的精度和可靠性.
关键词：地表形变采煤沉陷地表沉陷动态预测概率积分法Knothe时间函数Logistic模型烟花算法
分类号：TD325+.4(矿山压力与支护)
资助基金：安徽省优秀青年科学基金资助项目(2108085Y20)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 146-154 )
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