面向矿山救援的UWB雷达回波信号处理技术研究现状与展望
郑学召1
孙朝阳2
黄渊1
丁文1
马扬1
李强1
牟浩伟1
1.西安科技大学 安全科学与工程学院,陕西 西安 710054;国家矿山救援西安研究中心,陕西 西安 7100542.国家矿山救援西安研究中心,陕西 西安 710054;西安科技大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710054
摘要：UWB(超宽带)雷达回波信号处理影响着生命信号的精准探测,是矿山救援行动成功的关键前提.以回波信号处理过程为行文脉络,介绍了UWB雷达生命信息探测技术的工作原理,讨论了回波信号预处理中杂波抑制和背景噪声滤除的相关方法和算法,并分析了生命信号提取和识别方法的研究现状.研究发现,目前UWB雷达生命信息探测技术在回波信号处理中存在以下问题:滤波去噪技术的环境适应性不足,生命信号提取目标单一且多方法融合技术有待改进,人体识别模型泛化能力不足且动作识别缺乏实时性.针对现有问题,对未来UWB雷达生命信息探测回波信号处理技术的发展趋势提出了展望:构建矿山杂波模型并研究可实时处理的自适应除杂滤波算法;利用深度学习相关技术实现多模态生命信号的提取融合并优化数据处理流程,研究基于多任务学习和轻量级深度学习的矿山救援人体识别技术.
关键词：矿山救援应急救援人体识别UWB雷达回波信号处理滤波去噪生命信息探测
分类号：TD676(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(52174197)陕西省重点研发计划资助项目(2023-YBSF-101)
论文发表日期：2025-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 205-213 )
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