基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测
武文琪
四川大学建筑与环境学院,四川成都,610065
摘要：基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型.该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高.采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测.预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点.
关键词：灰色系统GM(1,1)模型大气污染物浓度预测
分类号：X823(环境质量分析与评价)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 56-58,55 )
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