基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究
王一龙1
申云霞2
陈晓红1
1.烟台市芝罘区环境保护局,山东 烟台,2640002.烟台市高新区住房和建设管理局,山东 烟台,264670
摘要：基于烟台主城区2010年1月至2018年6月的NO2浓度数据,利用Eviews统计软件建立了季节自回归移动平均模型(SARIMA),经过序列平稳化、模型识别及模型诊断,SARIMA(2,0,3)(1,1,1)12模型的相对误差可控制率在5％以内,拟合效果较为理想.拟合及预测结果表明,烟台市主城区NO2浓度具有季节性特征,呈递增趋势,随着预测步长的延长,预测误差逐渐增大.SARIMA模型目前适合进行短期预测,今后可结合非线性动力学方法.对其进行改进.
关键词：SARIMA模型NO2预测
分类号：X823(环境质量分析与评价)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 51-54 )
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