数据可视技术在1000 MW机组高加水位波动分析中的应用
徐科
韦康
唐桦
陈斌
李峥磊
刘建东
杜洋洋
上海外高桥第三发电有限责任公司,上海200137
摘要：针对上海外高桥第三发电有限责任公司#8机组六号高压加热器在低负荷工况的水位波动问题,利用Python的Pandas模块将厂级信息监控系统(SIS)中10年的运行数据按照年份分组并进行可视化处理,通过水位、进水温度、出水温度、疏水温度等参数的变化趋势分析了六号高加水位的变化规律.结果表明:疏水温度、进水温度是影响液位波动的主要因素,进水温度过高是低负荷工况下高加水位波动的主要原因.为有效解决低负荷工况下的六号高加水位波动问题,建议在实际运行中减少给水泵入口的热源引入以降低进水温度.
关键词：数据可视化技术高加疏水温度进水温度水位波动Pandas
分类号：X773(动力工业污染、废物处理与综合利用)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 15-21 )
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