基于GAM的鞍山气象条件对PM2.5和SO2的影响研究
刘朋
马海搏
陈正元
河南省地质局生态环境地质服务中心,河南 郑州450053
摘要：以辽宁鞍山市2019年小时气象数据、大气污染物小时数据为基础,基于广义可加模型(GAM),在考虑城市大气污染本底值、月份等混杂因素的情况下构建响应关系模型.引入相对危险度(RR)概念计算定量关系,分析气象因子(风速、温度、相对湿度)的改变对PM2.5与SO2的影响.结果表明:三类气象因子对PM2.5的影响均存在阈值效应;风速的影响百分率最高,在低于4 m/s范围内变化时,每单位增量引起PM2.5浓度的相对改变量为-7.63％;温度的增加使PM2.5浓度呈U形变化,其阈值为10℃,温度在两个阈值区间引起的PM2.5浓度相对改变量分别为-0.56％ 与0.6％;除干燥天气或降雨时,相对湿度的增加多导致城市PM2.5浓度的升高;当响应变量为SO2时,风速、温度、相对湿度三类气象因子每单位减小量对应的SO2浓度相对改变量分别为-0.91％、-0.43％和0.98％.
关键词：广义可加模型SO2浓度PM2.5浓度气象因子定量关系
分类号：X511(大气污染及其防治)X513(大气污染及其防治)
资助基金：国家自然科学基金(41771435)
论文发表日期：2022-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 104-108 )
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