融合层次分析的多目标优化决策在工业园区大气污染物总量减排中的应用
成卓韦1
牛传真1
陈东之2
陈建孟3
1.浙江工业大学 环境学院,浙江 杭州3100142.浙江海洋大学 石油化工与环境学院,浙江 舟山3160223.浙江工业大学 环境学院,浙江 杭州310014;浙江海洋大学 石油化工与环境学院,浙江 舟山316022
摘要：通过文献检索和现场调研,计算了工业园区主要大气污染物减排潜力,制定了大气污染控制初选减排情景,运用层次分析与熵权相结合的方法对减排情景进行评价,构建了大气污染全过程控制多目标决策优化实施路线,获得了最优减排情景.预测结果表明:VOCs、NOx、SO2、NH3和颗粒物的减排量分别为2610.2、255.1、96.6、8.1、337.6 t,相应的固定成本和节约的运行成本分别为4220万元、419.93万元/a.本文为该工业园区大气污染物综合管控提供了可行的措施,融合层次分析的多目标优化决策法可为中小尺度区域工业园区大气污染管控提供技术支撑.
关键词：减排潜力层次分析减排情景大气污染物多目标优化
分类号：X321(环境规划与环境管理)F205(国民经济管理)
资助基金：2018YFC0214100(No)
论文发表日期：2022-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 77-87 )
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