基于人工神经网络的煤矿瓦斯浓度预测系统研究
付琳燕
华钢
1.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：本文采用人工神经网络技术、COM组件技术、数据库等进行开发,形成较为完善的瓦斯浓度预测系统,实现了VB可视化界面与MATLAB的结合,缩短编程周期,提高软件性能.
关键词：人工神经网络瓦斯COMMatlab预测
分类号：TP393.03(计算技术、计算机技术)X830.3(环境监测)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )
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