粗糙集与神经网络故障诊断组合方法应用
安文斗1
刘平2
吴存良2
于乐泉1
1.煤炭科学研究总院,重庆分院,重庆,4000372.攀枝花煤业集团公司,四川,攀枝花,617066
摘要：利用粗糙集理论对知识的约简能力及模糊神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络故障诊断组合模型(RNN),具有良好的拓扑结构,学习速度大为提高.应用电力变压器实例验证,RNN模型诊断速度快,故障诊断正确率高.
关键词：粗糙集人工神经网络故障诊断粗糙集-神经网络
分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 34-36 )
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