基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断
杨勇
程珩
陈法法
1.太原理工大学,机械电子工程研究所,山西,太原,0300242.太原理工大学,机械电子工程研究所,山西,太原,0300243.太原理工大学,机械电子工程研究所,山西,太原,030024
摘要：基于Matlab平台,利用小波包技术对滚动轴承典型故障的振动信号提取特征值,再借助BP神经网络对特征值进行分类,经验证该方法能够准确识别故障.
关键词：滚动轴承故障诊断小波包BP神经网络
分类号：TH133.33(机械零件及传动装置)
资助基金：山西省自然科学基金(20050147)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 50-52 )
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