BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用
秦太龙
时建峰
程珩
1.太原理工大学机械电子工程研究所,山西,太原,0300242.太原理工大学机械电子工程研究所,山西,太原,0300243.太原理工大学机械电子工程研究所,山西,太原,030024
摘要：按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型.实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障.
关键词：BP神经网络振动筛故障诊断Matlab神经网络
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(50335030)山西省自然科学基金(20051047)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 42-43,46 )
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