基于模糊神经网络的异步电动机故障诊断研究
吕景秀1
马庆林2
王新1
1.河南理工大学,电气工程及自动化学院,河南,焦作,4540012.中国矿业大学,信电学院,江苏,徐州,221008
摘要：针对异步电动机常见的故障特点,采用基于模糊神经网络的故障诊断方法,通过利用改进的BP算法,运用该诊断模型,对异步电动机故障进行了诊断.仿真结果表明,该诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点,是一种较实用的故障诊断方法.
关键词：模糊神经网络BP算法故障诊断异步电机
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：科技攻关计划重点项目(072102240006)河南高校科技创新人才支持计划项目(2008HASTIT022)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 4-7 )
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