基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计
胡江为
李敬兆
刘璐
杭俊
1.安徽理工大学,安徽,淮南,2320012.安徽理工大学,安徽,淮南,2320013.安徽理工大学,安徽,淮南,2320014.安徽理工大学,安徽,淮南,232001
摘要：将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中.实验结果表明:该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量.
关键词：小波神经网络多传感器数据融合瓦斯预测嵌入式系统
分类号：TD712+.2(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 17-19 )
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