基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断系统
王一兵
上海交通大学自动化系,上海200030;中国煤炭科工集团上海研究院,上海200030
摘要：提出基于三层BP神经网络的诊断模型,提取反映矿井通风机故障信息的振动信号频谱特征,用来训练神经网络。实测证明矿井通风机故障诊断系统高效、准确,可以推广应用。
关键词：BP神经网络矿井通风机特征提取故障诊断
分类号：TH432.1(气体压缩与输送机械)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 59-61 )
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