基于RBF神经网络的室内10kV真空开关柜故障诊断系统
刘军1
王丹丹2
1.平顶山煤业股份有限公司六矿,河南平顶山,4670002.河南理工大学电气学院,河南焦作,454000
摘要：基于RBF神经网络的诊断模型，提取反映10kV真空开关柜故障信息的电流信号，母线温度信号，电缆接头温度信号特征量等，用来训练神经网络。通过仿真，证明10kV真空开关柜故障诊断系统高效、准确，可以推广应用。
关键词：RBF神经网络10kV真空开关柜故障诊断仿真
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 62-66 )
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