基于BP和RBF神经网络在高压断路器故障诊断中的应用
陈莉
田书
1.河南理工大学电气学院,河南焦作,4540032.河南理工大学电气学院,河南焦作,454003
摘要：针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量作为神经网络的输入量,利用Matlab工具,使用样本数据通过故障诊断仿真实例分析验证BP与RBF神经网络的性能并进行对比分析,结果显示RBF神经网络训练速度快,逼近误差小,分类性能好,高压断路器故障诊断具有很强的实用性和准确性.
关键词：高压断路器故障诊断BP神经网络RBF神经网络
分类号：TP393.021(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-11 )
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