基于粗糙集和模糊支持向量机的感应电动机故障诊断方法
许允之
丁鑫
陈瑞成
程昭竣
王鑫
邱爽
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211163.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211164.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211165.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211166.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221116
摘要：提出粗糙集(RS)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的电动机故障诊断方法.先利用粗糙集对属性进行约简,然后将约简属性作为FSVM的输入,再对其进行训练,实现多分类,并使结果可视化.实际诊断结果验证了此方法的可行性与有效性.
关键词：粗糙集模糊支持向量机故障诊断感应电动机
分类号：TM343+.3(电机)TP277.3(自动化技术及设备)
资助基金：中国矿业大学大学生创新基金资助(X10290004ZD)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 34-36 )
英文信息