利用相关性基波消去法诊断电动机转子断条故障
张晓春
严民雄
刘静
许允之
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211163.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211164.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221116
摘要：异步电动机转子故障时,定子电流中的故障特征分量被基波信息淹没而难以识别.提出基于相关性基波消去法,用改进的相关算法提取定子电流基波信号的幅值与相位,将滤除基波分量的故障信号作频谱分析,可容易诊断出转子断条故障.该方法无需复杂的坐标变换,计算量小,实时性高.实验结果表明,即使在轻载情况下,该方法具备较强的故障辨识能力.系统只需采样单相电流信号和电压频率信号,工程成本低,易于实现.
关键词：相关性基波消去法转子断条电动机故障诊断频谱分析
分类号：TM343+.2(电机)TP277.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 56-59 )
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