基于EMD的鼠笼式异步电动机偏心故障诊断研究
许允之1
赵月南2
郭西进1
孔利利1
1.中国矿业大学 信息与电气工程学院,江苏徐州,2211162.浙江大学电气工程学院,浙江杭州,310000
摘要：在经验模态分解鼠笼式异步电动机横向、纵向振动信号的基础上,得出合理的内禀模态分量,分离信号的频率族,取得物理意义的频率分辨效果.再对各分量进行Hilbert变换,并分析信号的Hilbert边际谱,找出偏心故障电动机的特征频率成分.研究表明,用HHT方法能够很好提取偏心电动机故障的特殊故障频率.
关键词：故障诊断异步电动机边际谱希尔伯特-黄变换(HHT)
分类号：TM343.+3(电机)TP277.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 5-9 )
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