基于Walfisch-Ikegami模型对节点优化定位的研究
翟蕾
朱宗玖
宋从超
1.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320012.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320013.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001
摘要：通过统计学研究分析,传统的RSSI定位模型精度不高,对此提出了关于Walfisch-Ikegami模型对矿区节点定位的方法,即先对Walfisch-Ikegami模型公式进行简化,预测其路径损耗,并采用自适应遗传算法对其进行优化,求出基站和节点之间的距离.实验仿真分析表明,与传统的RSSI定位模型相比较,Walfisch-Ikegami模型确实提高了移动节点实时定位的精确性,该模型已应用到矿区,有很好的实用价值,取得了较好的效果.
关键词：RSSI定位模型Walfisch-Ikegami模型自适应遗传算法实时定位
分类号：TN926+.4(无线通信)
资助基金：国家自然科学基金(51274011)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 18-22 )
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