基于参数辨识法的异步电动机故障诊断
许允之1
王臻2
刘艳1
张倩1
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211162.华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430074
摘要：参数辨识法是异步电动机在线故障诊断的有效方法.根据定子电压、电流数据,采用递推最小二乘算法,计算电动机参数,在线辨识电动机故障,并讨论渐消记忆递推最小二乘法中遗忘因子对参数辨识的影响.鉴于模型的复杂性,用灰色系统观点线性化异步电动机模型,使参数快速收敛,但参数缺乏明确的物理含义.从电动机内部电磁关系入手,建立鼠笼异步电动机旋转坐标系电磁模型,消除磁链变量,避免磁链观测,达到故障诊断的目的.
关键词：参数辨识递推最小二乘法灰色系统坐标变换
分类号：TM307+.1(电机)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 40-44 )
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