基于关联规则的日负荷曲线的预测方法分析
杨林1
李鹏举2
陈亨2
葛畅2
1.中国矿业大学(北京)基建处,北京,1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：分析了传统负荷预测方法的不足,提出了一种基于FP-Growth算法的负荷预测方法.重点分析了影响日负荷曲线的因素,得到不受外界因素影响的数据,再按照关联规则的FP-Growth算法,得到最适合负荷特性的预测模型,最终根据预测结果验证了该方法的可行性.
关键词：数据挖掘FP-Growth算法关联规则日负荷曲线
分类号：TM715+.1(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 43-45 )
英文信息