基于小波包变换的转子断条故障特征提取
许允之
方磊
张晓春
李权峰
边宁
邓先明
1.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2211163.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2211164.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2211165.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2211166.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,221116
摘要：针对鼠笼式感应电动机断条故障会在定子电流中产生特征频率的特点,采用双Hilbert变换对采集到的电流信号预处理,并且利用小波包变换提取故障特征信号.通过小波包分解,使得故障频率在每个子频段中突显出来.通过增加小波时域波形的波峰数,有效地抑制频带重叠现象和频谱泄露.双Hilbert变换解决了基频能量串扰的问题,让故障频率更容易提取.采用子频段节点重构系数均方根值变化率作为故障判断考察指标.通过实验室应用,验证该方法能够有效地识别转子断条故障.
关键词：感应电动机断条故障小波包变换双Hilbert变换
分类号：TM343+.3(电机)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 12-15,18 )
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