采煤机多信息故障诊断系统平台设计
鄢忠方1
马宏伟2
张旭辉2
董萌萌1
牟培英1
1.中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安,7100772.西安科技大学,陕西西安,710054
摘要：采煤机是煤矿高效生产的关键设备,对其进行故障诊断及预测具有重要的意义,目前国内外的相关诊断技术都有各自的局限性.针对采煤机检测信号数据繁杂、难以处理的问题,建立了基于特征值和BP神经网络相结合的的故障诊断模型,利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术开发了采煤机多信息故障诊断软件,即通过对振动、电流、温度信号进行谱分析,建立特征值历史曲线,利用BP神经网络对故障进行分类.通过对齿轮箱故障信号的分析,证明了该软件不仅可靠性高,而且界面友好、计算精度高以及功能易扩展等优点.
关键词：采煤机谱分析故障诊断MATLAB
分类号：TD421.6+1(矿山机械)TP277.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 29-34 )
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